Рефакторинг системы рекомендаций книг по интересам пользователя с элементами машинного обучения (B2C/D2C)

Результат от внедрения:

  • На 0,5% снизили отписки.
  • +1,5% к выручке на 1 письмо

Краткое описание

До рефакторинга система рекомендаций строилась от книги, а не от пользователя. Алгоритм смотрел на теги, которыми обладает книга в основной подборке и предлагал книги, имеющие такие же или максимальные близкие теги.

В итоге пользователь, который один раз купил книгу про драконов, обречен получать рассылки с драконами практически вечно. Как итог выскокий % отписок и негатив пользователей и невозможность расширения “читательского кругозора” пользователя.

Подробнее

Проект “День рождения” (B2C/D2C)

Результат от внедрения: +15% к выручке email канала продаж

Краткое описание
Триггерная email цепочка, которая отправляется пользователю накануне его дня рождения.

Предпосылки к созданию проекта:

1. Закрытие “технического долга”. У всех +- уважающих себя сервисов реализована похожая механика.

2. Увеличение выручки. Пользователи привыкли к подаркам и скидкам на день рождения и эмоционально настроены на выгодные покупки в этот промежуток времени.

Подробнее